Le volume de données produites dans le monde sera multiplié par 6 entre 2018 et 2025. Mais trop peu d’entreprises utilisent leurs données clients et leurs données opérationnelles pour en tirer un avantage concurrentiel. De nombreux dirigeants prennent des décisions stratégiques ou engagent des transformations digitales en suivant uniquement leur intuition.
D’autres dirigeants préfèrent baser leurs prises de décisions sur des informations tangibles, sur des données et leurs analyses. Leurs sociétés sont dites “data driven”. Alors qu’est-ce qu’une entreprise data driven ? Pourquoi et comment devenir data driven ? Quel est le lien entre entreprise data driven et transformation agile ?
C’est ce que nous allons découvrir dans cet article grâce à nos experts du sujet, Eric Ducasse Co-Country Leader France Wemanity et Jimmy Alric , CEO, Wewyse.
1. Entreprises data driven : de quoi parle-t-on ?
Qu’est-ce qu’une entreprise data driven ?
Dans une approche data driven, les décisions stratégiques sont prises en fonction de données, récoltées et analysées par l’entreprise, et non plus en fonction de l’intuition, de la théorie, de l’instinct ou de la tradition.
Une entreprise data driven est une entreprise dont les décisions stratégiques sont basées sur l’analyse et l’interprétation de données fiables. L’objectif pour une entreprise pilotée par la data va être de comprendre, grâce aux données, ce qui se passe à l’intérieur et à l’extérieur de l’entreprise et de prendre les bonnes décisions grâce à l’ensemble des informations récoltées.
Mais pour qu’une entreprise soit réellement data driven, c’est aussi et surtout une question de culture d’entreprise. Il est nécessaire que les employés comme les dirigeants soient sensibilisés à la donnée et qu’ils les exploitent de la bonne manière.
Une entreprise ne devient jamais, de manière absolue “data driven” il s’agit d’une direction vers laquelle elle tend en continu.
Pourquoi adopter une culture data driven ?
L’utilisation d’une approche guidée par la donnée permet aux entreprises d’être plus objectives dans leurs prises de décisions et d’avoir une vision claire de ce qu’il se passe dans l’entreprise et dans son environnement.
Petit tour d’horizon des principaux bénéfices :
Une meilleure collaboration et des équipes plus engagées
Une stratégie data driven permet de mettre en place, avec la méthode des OKR, des objectifs et des résultats clés clairs, cela conduit à des discussions plus productives fondées sur des faits. Les décisions stratégiques sont mieux comprises et adoptées par l’ensemble l’entreprise.
Mieux comprendre et servir ses clients et prospects
Les entreprises peuvent utiliser les données pour déterminer ce que les consommateurs préfèrent. Les entreprises data driven ont 23 fois plus de chances d’acquérir des clients, 6 fois plus de chances de les fidéliser et 19 fois plus de chances d’être rentable.
Des prises de décision rapides et agiles
Être agile c’est être data driven. Mieux comprendre l’entreprise, ses processus, son environnement, ses clients et ses objectifs permet de prendre des décisions plus facilement et plus rapidement, et ce à différents niveaux : décisions stratégiques, marketing, transformation digitale, budgets…Cette amélioration de la prise de décision est, pour 62 % des dirigeants, l’avantage premier à devenir data driven.
Préparer l’avenir
Les données peuvent aider les entreprises à réagir plus rapidement aux évolutions du marché. En exploitant leurs données, les entreprises peuvent prédire les tendances futures, identifier les comportements des consommateurs et détecter plus rapidement de nouvelles opportunités.
2. Comment devenir une entreprise data driven?
98% des personnes interrogées aspirent à voir leur entreprise devenir data driven pourtant seulement 32% des entreprises concernées réussissent vraiment cette transition. Très souvent, dans les cas d’échec, il manque une étape essentielle : un réel travail sur la culture de la data.
En effet, les entreprises qui veulent devenir data driven doivent favoriser une culture de collaboration et d’objectifs communs. Il faut impliquer tous les employés dans cette stratégie et adapter la culture d’entreprise.
Voici quelques étapes clés à ne pas négliger pour devenir data driven :
Encourager la collaboration et la communication : créer une culture de la donnée
Si les équipes ne collaborent pas, l’entreprise ne pourra pas fonctionner en s’appuyant sur les données. C’est pourquoi la collaboration et la communication sont au cœur d’une stratégie data driven. Pour cela :
- Encouragez tous les membres de votre organisation à poser des questions.
- Mettez à disposition les ressources nécessaires pour leur donner les réponses dont ils ont besoin. Récompensez la curiosité et faites-en un élément de votre culture d’entreprise.
- Formez et sensibilisez chaque collaborateur à l’importance de la data et aux bonnes pratiques de collaboration.
La donnée doit être au cœur de l’entreprise et circuler de manière fluide entre tous les services.
Rassembler les données existantes
Avant de partir à la recherche de nouvelles données, commencez par les données dont vous disposez déjà. Vous pouvez utiliser vos outils d’analyse marketing, votre CRM ou même les retours clients. Tout ce qui peut vous aider à répondre aux questions que vous vous posez est utile.
Ne passez pas à côté des données. Il est important de faire le point sur ce que vous savez déjà. Vous faites ainsi une sorte d’inventaire de vos données existantes, de ce qu’elles disent de votre entreprise et de son environnement.
Une fois que vous avez identifié les sources de données disponibles pour votre organisation, vous pouvez commencer à déterminer celles qui seront les plus utiles pour éclairer votre processus décisionnel.
Rendre les données fiables et accessibles
Pour que les données soient au cœur de votre stratégie, il est nécessaire que tout le monde dans l’entreprise bénéficie de données fiables, unifiées et construites autour d’un langage commun et cohérent. Ce langage commun autour de la donnée doit être compris par tous et doit générer une réelle culture autour de la donnée.
C’est là encore une question de culture. La confiance et le partage doivent être promus au sein de l’entreprise afin d’encourager chaque collaborateurs à participer à cette dynamique globale.
Une fois les données collectées, il faut les traiter et les stocker correctement. Pour cela vous devrez fournir les bons outils.
Embaucher, former et se faire aider
Vous devrez disposer d’une équipe spécialisée chargée de donner un sens à toutes ces informations récoltées. Il est important de vous assurer que vous disposez de personnes au point sur les processus nécessaires pour collecter les données, les comprendre et les présenter de la bonne manière. Au-delà d’un investissement dans des outils ou des systèmes, il est essentiel d’investir dans l’humain. Dès le départ, identifiez les bonnes personnes et donnez-leur les outils et la formation dont elles ont besoin. Il est nécessaire d’avoir des collaborateurs qui disposent d’une expertise technique en data science. Vous aurez peut-être besoin de recruter un data analyst, voire une équipe entière de spécialistes de la data. Il vous sera aussi possible de faire appel à des entreprises spécialisées dans la data pour obtenir soutien et conseils.
En bref, une entreprise souhaitant devenir data driven doit se munir de profils spécifiques pour accompagner ce changement et planifier des actions concrètes pour réussir le virage.
3. Transformation digitale et entreprises data driven
Comme pour les autres décisions stratégiques, de nombreuses entreprises s’engagent dans une transformation digitale sans nécessairement se fixer une vision claire et des objectifs définis. La data n’est alors pas suffisamment mise au cœur des enjeux.
Pourtant, la data est primordiale dans le cadre d’une transformation digitale.
Voici quelques éléments à garder en tête pour exploiter pleinement vos datas et démarrer un parcours de transformation digitale réussi :
Bien choisir ses OKR et ses KPI dans le cadre d’une transformation digitale
Choisir des indicateurs pour mesurer la transformation numérique est un défi. La transformation digitale est différente pour chaque entreprise, il n’existe donc pas de KPI universels.
Engager une transformation digitale signifie aussi être en mesure de calculer les résultats des changements engendrés. C’est là qu’intervient la data. Il est nécessaire de savoir quels sont les indicateurs pertinents d’une transformation agile et de pouvoir aller collecter ces informations.
Pour cela il faut repartir des objectifs afin de mesurer s’ils sont atteints ou non. Vous pouvez utiliser la méthode des Objectives Key Results (OKR).
Par exemple, si vous souhaitez savoir si vos efforts ont payé en termes de génération de business, vous pourrez choisir comme KPI les nouveaux leads générés, l’évolution des parts de marché ou l’évolution du chiffre d’affaires.
Lorsqu’il s’agit de décider comment évaluer et communiquer sur les progrès votre transformation digitale, ne tombez pas dans les pièges courants :
- Ne compliquez pas trop vos KPI
- Évitez les indicateurs biaisés
- Connaissez bien votre audience
Penser les facteurs humains et cadre organisationnel
L’aspect humain du changement est sans conteste la partie la plus importante d’une transformation digitale. C’est pourquoi il est nécessaire d’inclure les facteurs humains et la culture d’entreprise dans sa prise de décision. Sentiment de sécurité, relations, communication, transparence… Se fier à la data ne signifie pas oublier l’humain !
Il faut donc penser l’entreprise dans son ensemble.
Choisir les bons outils
La transformation digitale apporte son lot de nouveaux outils : outils de collaboration, de communication, CRM, CMS, Cloud… Là aussi il est nécessaire de rester cohérent, de diffuser correctement ces nouveaux outils afin de garantir la sécurité et de rendre les bonnes données accessibles aux bonnes personnes.
Intégrer de nouveaux outils, c’est aussi intégrer de nouvelles sources d’informations qui doivent être pensées en fonction de la data.
Penser RGPD
Le RGPD impacte l’ensemble des acteurs de l’entreprise. Il faut évidemment avoir un rapport éthique à la data et les traitements doivent être compatibles avec la RGPD.
Les entreprises sont soumises à cette réglementation européenne qui garantit la sécurité des données du client et lui donne la possibilité de supprimer ses données sur demande. Pour en savoir plus, rendez-vous sur gdpr.fr.
À lire aussi : Transformation digitale : de quoi parle-t-on ?
Les données et l’analytique sont des outils que les entreprises doivent exploiter. L’intuition, si elle reste importante, ne suffit pas pour prendre des décisions stratégiques et mener à bien une transformation digitale. Cette dernière doit être validée ou invalidée par des données concrètes. Il est nécessaire de s’entourer et de se faire accompagner pour devenir data driven et réussir sa transformation digitale.
En résumé :
Une entreprise Data Driven est une organisation pilotée par les données. Ce mode de fonctionnement consiste à prendre des décisions basées sur l’analyse et l’interprétation des données avant toute prise de décision.
Le Data Driven est utilisé lorsque les résultats des changements doivent être mesurés. Il s’agit d’une stratégie fiable qui permet à l’organisation de se baser sur des indicateurs pertinents avant de procéder à une restructuration.
Comment devenir Data Driven ?
Pour devenir une entreprise Data Driven, vous devez d’abord disposer de données, les collecter et les traiter, avant de les organiser pour en faire des données exploitables. Dans une entreprise pilotée par les données, les employés et les managers sont conscients des données et les utilisent au quotidien. Une telle entreprise donne ainsi à tous ses employés les moyens de prendre les meilleures décisions au quotidien sur la base de données fiables.
