L’IA générative ne relève plus du simple engouement technologique. Elle s’impose comme un levier structurant dans le développement logiciel, apportant des gains concrets… mais aussi des fragilités inédites. L’édition 2024 du rapport DORA, pilotée par Google, éclaire cette transformation avec rigueur. Elle offre aux directions techniques et aux équipes DevOps un état des lieux lucide : l’IA transforme la pratique, mais pas encore la promesse de stabilité.
Chez Wemanity, nous avons choisi d’aller plus loin que le constat : nous faisons de l’IA une force opérationnelle maîtrisée. En l’entraînant, en la structurant, en l’intégrant de manière responsable. Voici les enseignements clés du rapport… et les réponses concrètes que nous y apportons.
1. Qu’est-ce que le rapport DORA ? Pourquoi est-il devenu incontournable ?
Publié chaque année par Google, le rapport DORA (DevOps Research and Assessment) est une étude de référence sur les pratiques DevOps et la performance des équipes de développement logiciel. Il analyse les tendances, les outils et les approches qui permettent d’accélérer la livraison de valeur tout en maintenant la qualité.
L’édition 2024 marque un tournant historique : l’IA générative s’impose comme un levier de transformation durable du développement logiciel. Conception, tests, déploiement… chaque étape du cycle de vie est impactée en profondeur.
Retrouvez dans cet article les enseignements clés de ce rapport approfondi.
Quels sont les impacts réels de l’IA sur le développement logiciel ?
Le rapport DORA 2024 dresse un bilan précis de l’impact de l’IA sur la performance des équipes tech :
- +2,1 % de productivité individuelle
- +3,1 % de rapidité dans les revues de code
- +7,5 % de qualité documentaire
Des chiffres modestes au premier abord, mais qui deviennent significatifs une fois extrapolés à l’échelle d’une organisation. L’IA agit comme un amplificateur de capacité : elle fluidifie les tâches récurrentes, réduit les cycles et renforce la documentation continue.
Mais le véritable impact se mesure dans la réorganisation du travail : les développeurs ne sont plus seulement des exécutants, mais des concepteurs de solutions, renforcés par l’intelligence artificielle.
2. Repenser le rôle des développeurs : moins d’exécution, plus de conception
Le rapport DORA 2024 met en évidence un paradoxe : les développeurs qui utilisent davantage l’IA générative déclarent se sentir plus efficaces, plus satisfaits et moins sujets au burnout — tout en affirmant passer moins de temps sur des tâches qu’ils jugent personnellement enrichissantes ou valorisantes.
Ce n’est pas contradictoire. C’est le reflet d’un changement de dynamique : l’IA prend en charge une partie des activités techniques, y compris certaines que les développeurs apprécient, ce qui réduit leur implication directe sans nuire à leur impact. Elle allège aussi la charge mentale en automatisant les tâches répétitives ou fastidieuses, ce qui améliore l’expérience globale.
C’est cette approche que nous portons chez Wemanity : nous développons des IA spécialisées pour éliminer la charge inutile sans compromettre la qualité du delivery ni générer de dette technique. Nous construisons ainsi une organisation plus fluide, alignée à la fois sur l’expérience des équipes et les besoins métiers.
3. Le point d’alerte : la stabilité des livraisons recule
Le rapport DORA alerte cependant sur un effet secondaire inattendu : la stabilité des déploiements est en recul de 7,2 %.
En cause : l’augmentation massive du volume de code généré automatiquement. Ce code, plus difficile à tester, à maintenir et à déployer, alourdit les artefacts et fragilise les cycles CI/CD.
Ce constat souligne l’enjeu central : sans encadrement méthodologique, l’IA peut nuire aux fondamentaux du DevOps. Elle doit être orchestrée, pilotée, intégrée aux pipelines de manière fluide et sécurisée.
Chez Wemanity, nos experts entraînent l’IA pour garantir cette stabilité. Nous créons des modèles contextualisés, capables de produire du code de qualité, aligné avec les bonnes pratiques agiles et DevSecOps. Grâce à cela, nous assurons une montée en performance sans mise en danger de la robustesse logicielle.
4. L’adoption à l’échelle : un défi avant tout humain et culturel
DORA le souligne : l’adoption de l’IA est fluide à titre individuel, mais son déploiement organisationnel est délicat. Il repose sur quatre leviers :
- Une vision IA claire et fédératrice
- Des politiques d’usage explicites
- Une formation continue intégrée au quotidien
- Une culture de confiance et de feedback structuré
5. Silicon Shoring fait 5 fois mieux que la moyenne DORA
Alors que le rapport DORA observe des gains de productivité autour de 2 à 7 %, notre approche “Silicon Shoring” garantit +15 % de productivité mesurée.
C’est 5 fois plus que les gains moyens constatés dans le benchmark.
Notre différence repose sur trois éléments fondamentaux :
- Des IA spécialisées et entraînées pour vos contextes techniques
- Une automatisation ciblée, pensée pour préserver la stabilité du delivery
- Un modèle de delivery augmenté, orchestré pour la performance, pas pour la démonstration
Le Silicon Shoring, c’est une alternative intelligente à l’offshoring classique. C’est “mieux ici avec l’IA”, plutôt que “moins cher ailleurs”. Une nouvelle voie, plus durable, plus transparente, plus efficace.
“L’offshoring est mort, vive le Silicon Shoring !”
Jean-Christophe Conticello, CEO et fondateur de Wemanity Group, prend position dans une de ces publications Linkedin :
“L’offshoring est mort, vive le Silicon Shoring ! L’IA l’a tué. Il n’est plus nécessaire d’aligner des développeurs à moindre coût pour accomplir des tâches répétitives. Désormais, des experts en intelligence artificielle permettent d’accélérer ces processus bien plus efficacement.”
Une vision claire de l’avenir du développement technologique : plus d’efficacité, plus de valeur, portée par l’intelligence artificielle et non plus par la délocalisation.
6. L’IA générative transforme le développement logiciel, à condition d’être maîtrisée
Le rapport DORA ne dit pas simplement que l’IA est utile. Il démontre qu’elle reconfigure en profondeur la chaîne de valeur logicielle : conception, qualité, expérience développeur, collaboration.
Mais il rappelle aussi que ces bénéfices ne s’improvisent pas. Ils exigent :
- Une stratégie claire
- Une IA entraînée, pas générique
- Une gouvernance rigoureuse
- Un respect des fondamentaux DevOps
Chez Wemanity, nous faisons de l’IA une force industrielle, au service de la qualité, de la performance et de la stabilité. Nous pensons qu’elle n’est pas là pour remplacer les développeurs, mais pour leur permettre de créer mieux, avec plus d’impact et de sens.
Le rapport DORA 2024 montre que l’IA générative est devenue un levier central dans le développement logiciel. Elle ne se limite plus à une innovation technique : elle transforme en profondeur la manière dont les équipes conçoivent, testent et déploient le code. Ce rapport s’impose ainsi comme une référence pour comprendre et maîtriser cette évolution.
L’IA améliore la productivité, accélère les revues de code et renforce la qualité documentaire. Ces gains, bien qu’unitaires, deviennent puissants à l’échelle d’une organisation. L’IA permet aussi aux développeurs de se recentrer sur des tâches de conception à forte valeur, en déléguant les actions répétitives.
Le rapport alerte sur une baisse de stabilité des livraisons, liée à un excès de code généré automatiquement. Sans cadre clair, l’IA peut fragiliser les pratiques DevOps. Chez Wemanity, nous encadrons son usage avec des modèles contextualisés, pour garantir performance et robustesse.
